Aplicações de Inteligência Artificial em Energia Nuclear
- André Luis Ferreira Marques

- 8 de dez.
- 2 min de leitura
Por André Luis Ferreira Marques
Em recente evento na UFRJ, descrevi algumas aplicações de Inteligência Artificial em Energia Nuclear.

O campo que mais se mostra promissor é o uso da IA para manutenção preditiva e prescritiva, o que já ocorre, e no processamento de documentos de licenciamento, o que ainda é embrionário. A parte mais desafiadora é o auxílio na operação de reatores nucleares de potência, por causa da velocidade de se chegar a conclusões e prognóstico de ações a tomar.
Essas aplicações demandam ‘Large Language Models – LLM’ treinando com muitos dados, para varrer todos os casos possíveis e ter a melhor precisão e assertividade. Afinal, trata-se de setor onde o risco aceitável encontra-se nas faixas mais estreitas. Com isso, os sistemas de IA demandaram hardware em escala intensiva, considerando todos os atuais tipos: CPU, GPU, NPU e TPU. Este último grupo (Tensor Processing Unit) é uma linha de avanço liderada pelo Google, o que incrementa a velocidade de processamento, onde as camadas de microchips situam-se próximo a 3 nanômetros. Para a tecnologia atual de CPU, as camadas situam-se próximo a 15 nanômetros.
Toda essa situação demanda energia, não apenas diretamente pelo hardware, mas também pelos ‘clusters’ envolvidos e seus respectivos sistemas de resfriamento. A figura abaixo mostra uma estima inicial, onde considerei o hardware disponível nos próximos 5 anos.

Como se pode ver, na hipótese de que a IA consiga auxiliar na operação de reatores, o investimento em energia para essa aplicação pode chegar a 1% do total produzido pela usina. Não é um valor assustador, mas indica o nível de sofisticação e demanda que se pode chegar.
Nesta avaliação numérica, considerei o hardware médio disponível atualmente e, para o caso mais avançado, o predomínio da tecnologia TPU. Para a parte de manutenção preditiva, as tecnologias de CPU e GPU já se mostram capazes de auxiliar o setor nuclear atualmente.
Aplicações de Inteligência Artificial em Energia Nuclear












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